Que penser de l'IA

Par : Jérémie Ferry @alias mothsart
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science

Introduction

On parle d'IA un peu partout. Bien évidemment, il y a une grande part de fantasme derrière.

Cet article va essayé de faire le tri.

LLM ou Large Langage Model est collectivement le modèle d'IA le plus en vogue. Maintenant, est-ce qu'il est le seul ?

Plusieurs types d'IA

On a plusieurs type d'IA :

  1. Deep learning (avec ou sans réseaux de neuronnes) : On utilise une grande quantité de données (la plus pertinente et neutre possible) qui va entrainer notre IA. Une fois cet entrainement terminé, les requêtes au moteur vont être pondérés au travers de statistiques de réponses. Le modèle le plus connus et le plus abouti étant le LLM avec ChatGpt.

  2. Machine learning : On établie le champ des possibles et explore jusqu'à trouver le scénario optimal. Sur des ordinateurs classique, ça nécessite une grosse puissance de traitement. C'est un champ d'exploration ou le quantique pourrait révolutionner la donne.

  3. Algorithme évolutif : c'est une technique de machine learning amélioré.

  4. Programmation logique :

  • Inférence (Prolog)
  • AST
  • Machines à états
  • Preuves formelles

Les risques et les questionnements

Les IA de type LVM ont plusieurs soucis :

  • La qualité des données d'entrainement.
  • Le volume de donnée d'entrainement.
  • L'énergie astronomique nécessaire pour les entrainer.
  • Le contenu rétro-actif.
  • Les halucinations.
  • Les améliorations manuelles : eh oui, on ment beaucoup autour des modèles de ChatGPT. Derrière toute évolution, il y a des actions manuelles... bcp d'actions manuelles. Comme pour les IA de Youtube, ce travail rébarbatif est donné à des travailleurs dans des pays du tiers monde.
  • Les LLM sont très mauvais en mathématique.
  • Quid du droit d'auteur ? Il est très difficile de prouver qu'une IA a aspiré des données dont il n'a pas les droits. Si l'on continue dans ce sens, le droit d'auteur (et des brevets) disparaitra. Attention : c'est peut-être bien au final.

Ma vision de l'avenir

Toutes ces formes d'IA me semblent intéressantes et complémentaires. Aucune n'a été exploré intégralement. En revanche, j'aurais une réticence pour les IA trop gourmandes tel que LLM. Le rapport énergie/pertinence est démentiel et il faudra bien un jour que cette course s'arrête.

ChatGPT est sur-côté à mon sens. Je m'en sert au final très peu et chacun des résultats fournis nécessite une vérification assidu.